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仮想 通貨 exchangek8 カジノ 田中孝司KDDI田中孝司社長

2 5次元 スロット KDDIの2016年度第1四半期の決算説明会で、田中孝司社長がMVNOの方針を語った。

 au系のMVNOといえば、ここ最近、KDDIグループのUQコミュニケーションズが「UQ mobile」のサービスを拡充している。無料通話付きの「ぴったりプラン」を月額2980円から1980円(最大1年間)に割り引き、家電量販店での取り扱いを1000店舗へ拡大。7月に「iPhone 5s」の販売を開始したことも記憶に新しい。「ぴったりプランを開始以降、女性のお客さまにも人気が出てきている。手軽にスマートフォンを利用したいお客さまに対してアピールを強めていきたい」(田中氏)

 決算説明では、KDDIとしてもUQ mobileのサービス強化を推進していくことを強調した。その理由について田中氏は、MNO(ドコモ、au、ソフトバンク)間では流動がほとんどないが、KDDIからMVNOとY!mobile(ソフトバンク)への流出が見られるからだと話す。「auの回線を使ってくれるMVNOがリクープ(損失を取り戻)してくれれば(いい)。回線利用料はわれわれの収入になるので、UQ mobileにできるだけ頑張ってほしい。KDDIのMVNOは端末がそろっておらず、戦略的なキャンペーンもできていないので、(UQ mobileの)端末のラインアップをそろえたり、積極的なキャンペーンを打ったりしていく」(田中氏)

 目下のところY!mobileがUQ mobileの大きなライバルといえる。田中氏も「現状、われわれの大きな流出先がY!mobileであることは変わらないので、先方のいいところはキャッチアップしないといけない」と警戒心を見せた。

UQ mobileタッチポイント(店舗)、料金プラン、端末を拡充している「UQ mobile」

 KDDIの業績は前年同期比で増収増益となり、マルチデバイスの推進によってARPA(1アカウントあたりの収益)も向上。4月には「auでんき」「auのほけん・ローン(生命保険、損害保険、住宅ローン)」を開始し、au経済圏におけるサービスを拡充する。8月から新たな会員制プログラム「au STAR」を順次開始し、そのうちの1サービス「au STARロイヤル」では、利用年数に応じてWALLETポイントを毎月還元する。「(au STARロイヤルで)au経済圏の拡大にも貢献していきたい。ポイント(の用途)は通信料や端末代が約半分だが、それ以外(の買い物など)が徐々に増加している」(田中氏)

KDDI長期ユーザーほど多くのポイントがたまる「au STARロイヤル」KDDIWALLETポイントを通信費や端末代以外に使うユーザーが増加している

 中長期の戦略として、IoT(モノのインターネット)を推進して新たな市場開拓を目指す。6月にはトヨタ自動車と、コネクティッドカー(つながるクルマ)の通信プラットフォームを共同開発することを発表している。モバイル回線経由でリアルタイムで電力使用量が分かる「スマートメーター」も「(KDDIの)純増に大きく貢献している」(田中氏)とのことで、2014年の314万から2019年までに5700万強の導入を目指す。

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麻雀 三 麻 ゲームk8 カジノ テナブルネットワークセキュリティ セールスエンジニア 梅原鉄己氏

パチスロ 送料 @ITは、2018年6月22日、東京で「@ITセキュリティセミナー」を開催した。本稿では、テナブルネットワークセキュリティの講演「サイバーエクスポージャープラットフォーム:Tenable.ioご紹介~時代はゼロデイアタックからワンデイアタックへ」の内容をお伝えする。

 脆弱(ぜいじゃく)性が発表された同日に攻撃コードが存在している脆弱性は34%、攻撃コードの作成完了とリスク評価開始までのギャップはマイナス7.3日と、攻撃者には先行者利益がある――。テナブルネットワークセキュリティの梅原鉄己氏は同社の調査結果を引用しながら解説し、「攻撃ごとに対応するのではなく、ITシステム全体の衛生状態を向上させ、免疫力を高めるソリューションが必要だ」と述べた。

 テナブルネットワークセキュリティが提供する「Tenable.io Cloud」は、オンプレミスのDMZ(DeMilitarized Zone)やサーバネットワークなどに配置されたNessusスキャナーやNessusネットワークモニターで診断対象デバイスの情報を吸い上げてリスクを可視化、制御するクラウドサービスだ。

 サイバー攻撃の対象領域を計測、管理することでサイバー攻撃のリスクを把握、削減する、“サイバーエクスポージャ”という考え方があるが、「Tenable.io Cloudはサードパーティーの資産管理システムなどと連携しながらサイバーエクスポージャプラットフォームを実現できる」(梅原氏)という。

 Tenable.io Cloudには60日間のフリートライアルもある。「診断対象数に制限なく全機能を試せるので、ぜひ検証してもらいたい」(梅原氏)

Tenable.io Cloudの構成イメージ仮想通貨カジノパチンコかり そめ 天国 ホームページ

ひぐらし 新台k8 カジノサイバーセキュリティ人材に必要な14の人材像とスキルセット――NEC、日立、富士通が策定、人材育成推進へ仮想通貨カジノパチンコ大阪 パチンコ 休業

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ベラ ジョン モバイル NEC、日立製作所、富士通は2018年10月24日、実践的なスキルとノウハウを持つサイバーセキュリティ技術者の共通人材モデル「統合セキュリティ人材モデル」を策定したと発表。同日からIT/セキュリティベンダー向けに公開を開始した。

 統合セキュリティ人材モデルは、セキュリティに関する実践的なスキルとノウハウを持つ技術者の育成に向け、3社のセキュリティ対策技術やシステム構築実績を生かし、共通的な14種類の人材モデルを定義したもの。セキュリティ事故対応やサイバー攻撃監視といった、セキュリティ人材として習得すべきスキルセットを人材ごとに体系化した。

 今回、3社が2017年12月に開始した「サイバーセキュリティ人材育成スキーム策定共同プロジェクト」の一環として発表した。

Photo「統合セキュリティ人材モデル」における14の人材像

 統合セキュリティ人材モデルでは、米国国立標準技術研究所(NIST)のセキュリティ対策基準「NIST SP800-181」が定めるセキュリティ対策への対応をベースに、アプリケーションなどの脆弱(ぜいじゃく)性診断を実施するペネトレーションテスターや、サイバー攻撃による被害範囲を分析、調査するフォレンジックエンジニア、セキュリティインシデント時に初動対応するインシデントレスポンダーなど、14種類の人材像とそれぞれのスキルセットを体系化、標準化した。

 また、各人材像のスキル習得に必要なコースマップ仕様書(コースマップ、シラバスなど)も本順次公開する。

 3社は、2019年度から自社でのセキュリティ人材育成に「統合セキュリティ人材モデル」の活用を予定している。今後は、IT/セキュリティベンダーでのセキュリティ人材の育成活動と連携し、国内における実践的なスキルやノウハウを持つ高度なセキュリティ技術者の育成とセキュリティ人材モデルの標準化に取り組むとしている。

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スロット 初心者 ゴッド Microsoft Asiaのプレジデントを務めるRalph Haupter氏は2018年6月29日、既にアジアではAI(人工知能)が、「アクセシビリティー」「農業」「気候変動」「教育」「ヘルスケア」という5つの分野で大きな成果を挙げていると述べた。Microsoftはこれらの分野の問題解決や生産性向上を、AIを活用したアプリやサービスを通して支援しているとしている。具体的には以下の通りだ。

アクセシビリティー

 アクセシビリティー面では、Microsoftは視覚や聴覚、認知、運動などに障害がある人々を支援している。例えば無料アプリの「Seeing AI」は、視覚障害がある人々のために、AIを活用して視覚的世界を聴覚的体験に変換する。すなわち、顔や感情、手書き文字といった視覚情報を識別し、音声に変換する。これによって、世界に2億8500万人いるといわれる視覚障害者のアクセシビリティーを高めている。

視覚的世界を聴覚的体験に変換する「Seeing AI」(出典:Microsoft)農業

 農業の分野では、Microsoftはインドの非営利団体であるInternational Crop Research Institute for the Semi-Arid Tropics(ICRISAT)と協力して、天候や土壌などのデータに基づいて作物の植え付けに最適な日を農家に助言する「AI Sowing App」を開発した。これは、過去30年間の気象データをAIによって分析し、最適な種まき期を予測する。

気候変動

 気候変動は、人類の健康やインフラ、自然システムに影響を及ぼしており、その主な原因は二酸化炭素の排出だとされている。Microsoftは、データセンターの運用とインフラの管理にAIを利用しており、データセンターの消費電力を削減している。具体的には、従来型のエンタープライズデータセンターと比べてMicrosoftのデータセンターは、エネルギー効率が93%高く、炭素効率性が最大98%優れているという。

教育とヘルスケア

 同様に教育やヘルスケアの分野でも、Microsoftは積極的にAIを利用している。同社は「学校をやめる可能性の高い学生」をAIで予測するアプリを開発した。南インドのアーンドラプラデーシュ州にある1万校以上の学校で500万人以上の学生を対象に運用されている。これによって学校を卒業して、労働市場に参入する学生の数が増すことで、将来の経済発展に貢献する。

 インドではヘルスケア分野でも、AIを活用して、患者の心臓病リスクを予測し、医師の治療計画を支援するシステムを運用している。心臓病は、世界の人々の死因のおよそ3分の1を占める。

Apollo Hospitals India: AI predicts heart diseases


 Haupter氏は、これらの事例は一部であり、AIの可能性は拡大過程にあるとしている。そしてAIは人間の創造性を強化するだけでなく、思いやりや好奇心、より良い未来創造という熱意の要素も強化すると語った。

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受け 攻め 診断 スロット 米Googleは6月23日(現地時間)、オンラインスイート「Google Apps」でマルチドメインをサポートしたと発表した。企業向けおよび教育機関向けエディションのユーザーは複数のドメインを1つのアカウントで管理できるようになる。

 従来は、複数のドメインを持つ組織がGoogle Appsを使うには、ドメインエリアスを設定するか、ドメインごとにGoogle Appsのアカウントを持つ必要があった。新機能により、ドメインの異なる社員同士のメール送受信やGoogle Docsの共同編集作業がよりスムーズになったとしている。

 管理者はGoogle Appsのコントロールパネルで社内のドメインを追加できる。1つのアカウントにつき600までのドメイン追加が可能。

domainマルチドメインサポートの概念図

 なお、Google Appsと競合する米MicrosoftのExchangeや米ZOHOのZoho Appsは、既にマルチドメインに対応している。

企業向け情報を集約した「ITmedia エンタープライズ」も併せてチェック

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スロット 政宗 2 ゾーン アシックスと日本電信電話(NTT)は2018年8月23日、「センサー付きウェア」を利用した暑さ対策に関する共同実験を開始すると発表した。

 実証実験では、センサー付きウェアを着用し、暑熱環境下での一人一人の温熱的な人体への負荷をモニタリング、評価し、暑さ対策に役立てる。

 センサー付きウェアは、アシックスのウェア設計技術とスポーツ生理学研究で培った温熱快適性評価技術、NTTの生体情報センシング技術、デバイス開発技術を持ち寄って開発。すでにプロトタイプは開発済みで、今夏から、気温と湿度を自由に設定できる人工気象室を利用した基礎的なデータ収集や、炎天下の屋外など実環境下でのデータ収集を開始している。

 これらの実験データから得られる知見を基に、2020年夏までに、暑さ対策が必要とされる暑熱環境下での作業などを想定した、新たな体調管理手法を確立する計画だ。

Photoセンサー付きウェアの活用イメージ

 実証実験で用いるセンサー付きウェアのプロトタイプは、センシングデバイスをウェアの背中上部に装着することで、ウェア内の温度や湿度、日差しの強さを反映した日射熱温度を計測する。

 ウェアには、NTTと東レが開発した機能素材「hitoe(ヒトエ)」を用いて、身体の活動状況をより正確に把握できるようにした。hitoeは、電気を通す高分子化合物である導電性高分子をナノファイバーニットに含浸させた、高い導電性を持つ生地。身体から発信される微弱な電気信号である生体信号の計測に適している。運動時などでも、心拍数や心電波形などを安定的に測定でき、センシングデバイスの加速度から推定される姿勢や歩容と組み合わせて身体の活動状態を把握できる。

 取得したデータは、センシングデバイスに実装した無線モジュールによってウェア着用者のスマートフォンに転送され、リアルタイムに確認できる。

ALTALTセンサー付きウェアのプロトタイプ(左)とセンサー内蔵トランスミッタ部分(右)

 さらに、新たな体調管理手法の確立に向け、個人別の“暑さ指数”の策定を目指す。

 現在、暑熱環境下の温熱的な人体への負荷を表すには「暑さ指数(Wet-Bulb Globe Temperature:WBGT)」が主に用いられているが、WBGTは熱中症の危険度を判断する数値として地域別に公表されるもので、個人別の温熱的な身体負荷を反映したものでない。

 そこで今回の共同実験では、一人一人の温熱的な人体への負荷を評価できる個人別の“暑さ指数”に関する算定アルゴリズムの開発、評価閾値の策定を行い、新たな体調管理手法を確率する。

Photoアプリケーションの画面には、温熱的な人体への負荷状況とともに、個人別の暑さ指数も表示

 今後、データ精度向上に向けたセンサー付きウェアの改良や、実験規模の拡大(人数、年齢層)を予定。また、熱中症の専門家の知見を加え、体調管理手法としての有効性を高めていく。

 将来的には、温熱的な人体への負荷が高まった際に水分補給や休憩を促すアラートを通知する機能を備えるなど、暑さ対策に役立つ「体調管理ウェア」としての実用化を目指すとしている。

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px牛久 パチスロ 沖電気工業(OKI)、ZEROBILLBANK JAPAN、no new folk studioの3社は2018年7月26日、加速度センサーや角速度センサーなどのモーションセンサーと、無線通信機能を組み込んだ靴を活用して、歩行時の足の運び方を分析することで行動変容につなげる仕組みを共同開発したと発表した。

 歩行やスポーツ時のフォーム分析により、適正なフォームへの誘導や、歩行異常から糖尿病や認知症などの早期発見、予防対策への応用を目指すとしている。

Photo歩行分析から行動変容までの概念図

 この仕組みは、no new folk studioが開発したスマートシューズプラットフォーム「ORPHE TRACK」と、ZEROBILLBANK JAPANのインセンティブポイントプログラム「Yume Coin」を組み合わせ、歩行異常を早期発見する仕組みと、それを改善する行動を推進する仕組みを開発した。

 ORPHE TRACKでは、センサーモジュールを内蔵して“スマートシューズ化”した靴を用いる。ORPHE TRACKの各種センサーによって、歩幅や歩行速度、移動距離だけでなく、通常の万歩計やスマートフォンアプリでは測定できないような、足の着地角度や持ち上げた足の運び方などを3次元的に分析する。

 分析結果によって推奨された運動などに「Yume Coin」のインセンティブポイントを設定。例えば、糖尿病や認知症で特徴的といわれている「小さい歩幅で足を持ち上げずに歩く」兆候が発見された人に対し、正しい歩行姿勢や中強度運動である早歩きなどを一定時間行った際には“ご褒美”としてインセンティブポイントを付与するといったことができる。

 効果検証のため、2018年8月から一般の人の協力を得て実証実験を進める。実証実験を通じて、認知症などの発症前の各ステージにおける歩行の特徴の詳細を分析し、予防や未病に役立てる仕組みを検討するとしている。

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確変 と は パチンコ Googleは2018年9月7日(米国時間)、オンプレミス環境とクラウド環境を橋渡しするオープンなハイブリッドクラウドプラットフォーム「Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloud」の提供を開始した。

 同社は2017年10月にCisco Systems(以下Cisco)との提携を発表、今回のハイブリッドクラウドプラットフォームの提供に向けて共同で取り組んできた。充実したサポートの下で、各企業が望みのペースや条件に基づいてクラウドに移行するニーズに対応するためだという。

 Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloudでは、オンプレミスとクラウドでアプリケーションをシームレスに実行できる。クラウドで動くアプリケーションは、既存ITシステムを含むオンプレミス機能を利用でき、オンプレミスで動くアプリケーションは、クラウドの新しい機能を利用できるという。

Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloudのアーキテクチャ(出典:Google)

 開発者は今回のプラットフォームを通じて、Google Cloud上で「マネージドKubernetes」「GCP Service Catalog」の他、Ciscoのネットワーキングとセキュリティ機能、オープンソースネットワーキング技術「Istio」の認証とサービスメッシュモニタリングといったエンタープライズ用途を満たす機能を利用できる。

 また、Ciscoのテクニカルアシスタンスセンター(TAC)が顧客向けの一括サポート窓口として機能する。ハイブリッドクラウド環境全体にわたって、TACがCiscoのネットワークとセキュリティのポリシー、構成を拡張し、アプリケーションの動作をモニタリングする。

 Googleは、こうしたCisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloudのメリットを次のようにまとめている。

オンプレミスアプリのモダナイゼーションの加速

 「Google Kubernetes Engine(GKE)」のようなクラウドネイティブ技術との一貫性があるKubernetesベースのコンテナ戦略を利用することで、オンプレミスアプリのモダナイゼーションが加速する。クラウドでKubernetesやコンテナを使用するためのターンキーソリューションや、セキュリティと利用のポリシーを強制するための管理ツールをCiscoが提供する。

簡単なサービス管理

 コンテナとマイクロサービスに最適なオープンソース技術であるIstioは、ポリシー駆動型の制御を利用して、オンプレミスとクラウドの両方のサービスをスケーラブルに接続、保護、検出、管理する一貫した方法を開発者に提供する。このため、開発者は新しいポータブルサービスを簡単に実装し、中央から構成、管理できる。

クラウドへのオンプレミスワークロードの迅速で安全な接続

 「Apigee」が提供するAPI管理機能を使って、オンプレミスで実行されるレガシーワークロードを、APIを介してクラウドに接続できる。企業はApigeeにより、オンプレミスのレガシーサービスを安全なAPIとして公開でき、開発者はこれらのサービスをモダンアプリケーションに簡単に取り込むことができる。

統合されたセキュリティとサポートの利用

 顧客はCiscoの既存セキュリティポリシーとモニタリング機能をクラウドに拡張でき、CiscoとGoogle Cloudによる調整済みの技術サポートが保証される。

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 本連載では、「Microsoft SQL Server(以下、SQL Server)」で発生するトラブル対策を踏まえた「SQL Serverのトレースフラグ」の使いこなしTipsを紹介していきます。

 今回は「トレースフラグ2301」の詳細と使い方を解説します。

 トレースフラグ2301は、実行プランの作成方法を変更する設定です。SQL Server 2005 SP1以降に対応します。

 SQL Serverがクエリを実行するためには、SQL Serverトラブルシューティング連載に掲載したように実行プランが必要です。

 既定の動作で作成される実行プランは、多くの場合、効率的です。しかし、一部のクエリでは非効率な実行プランを選択してしまうことがあります。トレースフラグ2301を有効にすると、実行プラン作成に関する内容を一部変更するため、効率的な実行プランが作成される可能性が生まれます。

 以下に、関連するMicrosoftのドキュメントを挙げます。

Query Processor Modelling Extensions in SQL Server 2005 SP1設定可能なスコープ

トレースフラグ2301

設定方法可/不可要/不要スタートアップ○-グローバルスコープ○-セッションスコープ○-クエリスコープ○-トレースフラグ 3604/3605-不要

動作例

 互換性レベル110で動作しているデータベースであるクエリを実行しました。実際の行数が196行のところ、予測行数を779.761行と算出した箇所があったため、Hash Matchで結合する実行プランが選択されました(図1)。

 トレースフラグ2301を有効にして同じクエリを実行すると、予測行数は78.0025行となり、実際の196行に近づきました。その結果、結合方法としてNested Loopsが選択されました(図2)。

図1図1 トレースフラグ2301を設定せずに実行した場合、予測行数は約800行でHash Matchが選択された図2図2 トレースフラグ2301を設定して実行した場合、予測行数は約80行でNested Loopsが選択された

 トレースフラグ2301を有効にすることで予測行数や結合方法が変化しました。しかし、この変化は全てのクエリに対して良い結果をもたらすとは限りません。

 クエリによってはトレースフラグ2301を有効にした結果、効率の悪い実行プランが選択されてしまう可能性もあります。まずは既定の設定で動作させ、効率の悪い実行プランを使用しているクエリが見つかったら、対策案の一つとしてクエリレベルで個別にトレースフラグ2301を実装し、動作を確認することをお勧めします。

 ※本Tipsは、Windows Server 2012 R2上に「SQL Server 2016 SP1 CU3」をインストールした環境で解説しています。筆者紹介内ヶ島 暢之(うちがしま のぶゆき)

ユニアデックス株式会社 NUL System Services Corporation所属。Microsoft MVP for Data Platform(2011~)。OracleやSQL Serverなど商用データベースの重大障害や大型案件の設計構築、プリセールス、社内外の教育、新技術評価を担当。2016年IoTビジネス開発の担当を経て、現在は米国シリコンバレーにて駐在員として活動中。目標は生きて日本に帰ること。

椎名 武史(しいな たけし)

ユニアデックス株式会社所属。Microsoft MVP for Data Platform(2017~)。入社以来 SQL Serverの評価/設計/構築/教育などに携わりながらも、主にサポート業務に従事。SQL Serverのトラブル対応で社長賞の表彰を受けた経験も持つ。休日は学生時代の仲間と市民駅伝に参加し、銭湯で汗を流してから飲み会へと流れる。

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2gスロット に4gsim パナソニックは5月8日、2012年度(13年3月期)まで3カ年の中期経営計画「GT12」を発表した。薄型テレビなどを含む「ネットワークAV事業」を6つの重点事業の1つと位置付け、薄型テレビの3D化・LEDバックライト化やデジタルカメラのシェア拡大を掲げた。

photo世界初のフルHD対応3Dテレビ「3D VIERA」

 ネットワークAV事業では、売上高を2009年度(三洋電機分を合算)の1兆6000億円から、12年度に2兆1500億円まで引き上げる。薄型テレビの商品力を強化し、プラズマテレビでは3D対応モデル比率を12年度に7割にまで高め、「3D=パナソニック」という3Dブランド確立を目指す。液晶テレビはLEDバックライトの採用を進め、12年度にLED比率を6割に高める計画だ。

 ただ、薄型テレビ事業は「売り上げ成長以上に、収益性改善が課題」(大坪文雄社長)として、11年度の黒字化を必達目標として掲げる。新規投資の抑制や部品点数の削減、OEM/OEM活用といったコスト削減に加え、3D・LED化による販売価格引き上げ、新興国向けボリュームゾーン商品の強化などで収益改善を図っていく。

photo説明会資料より

 デジタルカメラ「LUMIX」は年間2000万台の販売でトップ3入りを目指す。小型軽量が特徴の一眼カメラでは、専任マーケティング担当者をグローバルに配置するなどし、シェア10%以上の獲得が目標。コンパクトでは三洋電機とのコラボレーションによるラインアップ強化で新興国中心に新規需要取り込みを図っていく。レンズや光学式手ブレ補正など、ブラックボックス技術を進化させ、薄型・軽量化、高画質化を進める。

 中期計画全体では、太陽電池などエナジー分野への注力、グローバル志向の徹底などを掲げる。12年度に売上高10兆円、営業利益率5%以上、株主資本利益率(ROE)10%を目指す。

10年度は最終黒字転換へ

 2010年度の連結業績(米国会計基準)は、純損益が500億円の黒字(09年度は1035億円の赤字)を見込む。最終黒字は07年度以来。

 売上高は8兆8000億円(09年度比19%増)を予想。新興国市場がけん引する。営業利益は2500億円(31%増)、税引き前損益は1500億円の黒字(09年度は293億円の赤字)。全セグメントでの増収増益を見込んでいる。

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パチンコ の チャンス ボタン Kongは、唯一のオープンソースAPIマネジメントソフトウェアとして知られ、日本でもヤフーや他の大手テクノロジー企業を顧客に持つ。エンタープライズ版の顧客は、グローバルで100組織を超えたという。

 同社は2018年9月にサンフランシスコで開催した初のユーザーカンファレンス「Kong Summit 2018」で、Kong 1.0を発表するとともに、「APIマネジメントは死んだ、Kongは『サービスコントロールプラットフォーム』だ」と宣言した。これはもちろん、マイクロサービスにおけるサービスメッシュのニーズが高まってきたことと大いに関係がある。

Kongの共同創立者でCTOのマルコ・パラディーノ氏

 Kongの共同創立者でCTOのマルコ・パラディーノ(Marco Palladino)氏によると、Kong 1.0は2018年11月末、あるいは12月初めにリリース予定だ。エンタープライズ版は、数カ月遅れて提供する(なお、従来「Kong Community Edition」と呼ばれていたオープンソース版は「Kong」、「Kong Enterprise Edition」は「Kong Enterprise」にそれぞれ改称された)。リリース候補版(Release Candidate)は、既に提供開始している。

 この新バージョンを「1.0」と呼ぶ理由を聞くと、パラディーノ氏は次のように答えた。

 「Kongはかなり前から、本番環境で使われてきた。従って、安定性が一定レベルに達したから『1.0』と呼ぶのではない。機能が出そろったからだ。その機能とは、プラグインSDK、ダウンタイムなしのバージョン移行、サービスメッシュのサポートだ。私たちが今後に向けて、必ず実装しなければならない機能を、とうとう盛り込むことができた」

参照記事:APIマネジメントの世界で急速に成長する、Kongという存在「ITの未来はAPIで形作られる」と、このベンチャーキャピタリストが断言する理由

 中でも重要なのは、マイクロサービス環境におけるサービスメッシュへの対応だ。

 「企業は単一の巨大な岩(monolith)のようなアプリケーションから、マイクロサービスやサーバレスのような、アーキテクチャパターンに移行しつつある。マイクロサービスはKongにとって非常に重要なユースケースになろうとしている。このユースケースを確実に支えるため、サービスメッシュへの対応を行った」

 実は2017年11月に筆者はパラディーノ氏と会っているが、その時点で同氏は、「今後マイクロサービスにおけるAPI制御が重要な焦点になる」と力説していた。この考えがKong 1.0で現実のものになる。

 KongはプロキシとしてNginxを使っている。サービスメッシュ対応では、「サイドカーパターン」で、マイクロサービス単位にプロキシを導入し、これを統合管理できるようになる。アプリケーションのデプロイメントおよび新たなサービスの作成に対応して、Kongの設定は自動化される。

Istioとの関係はどうなっていくのか

 だが、「サービスメッシュ」というと、Istioを思い浮かべる人は多いはずだ。逆にIstioが注目を集めるようになり、Istioを通じて「サービスメッシュ」という言葉にたどり着いたという人も多いだろう。端的に表現すると、Istioはホットなテクノロジーだ。

参照記事:「サービスメッシュ」「Istio」って何? どう使える? どう役立つ?Googleのウルス・ヘルツル氏に聞いた、「IstioやKnativeで目指すのはクラウドのアンロックイン」

 従って、「どうしてもIstioを使ってサービスメッシュを構築したい」という人たちに対して、「Istioを使うな、Kongを使え」というのは得策ではないし、そのつもりもないとパラディーノ氏は言う。

 では、今後KongとIstioの関係をどうしていきたいのか。

 「今回のサービスメッシュ対応は、最初の一歩だ。Istioはマイクロサービスにおけるエコシステムとして、今後拡大していくと確信している。実際、低レイヤーのネットワークポリシーを構成するのに優れている。そこで、KongではIstioとの統合を進める。私たちは既に、OpenTracingやPrometheusといったCNCF(Cloud Native Computing Foundation)のプロジェクトをサポートしている。サービスメッシュ対応の次に行うのは、Istioとの統合。その次にはgRPCのサポートなどを進めていく」

 「統合」とは何を意味するのか。まず、Istioでマイクロサービス単位に導入するプロキシは、デフォルトではEnvoyだが、他のプロキシに置き換えることも可能だ。そこでユーザーがこれを、NginxベースのKongノードにする。その上で、Istioによる制御ができる。

 さらに、IstioとKongのコントロールプレーンを併用し、どちらからもマイクロサービス単位のプロキシを制御できるようになる。

 「Istioではネットワーキングポリシーを制御し、その他についてはKongで制御するといったことができる。Istioでネットワーク制御だけをしたい人はいるし、Kongだけを使ってネットワークポリシーとその他の制御を同時に行いたい人もいる。さらに双方を併用したい人もいる。結局、それぞれのユーザー組織にとって、この3つの選択肢のどれがしっくりくるかに依存する。私たちは、Istioを競合相手とは考えていない。マイクロサービス間の通信制御、サーキットブレーカー、ヘルスチェックなどの機能は、もはやコモディティだからだ」

 パラディーノ氏が言いたいのは、KongがIstioとは2つの点で異なるということだ。第1は、Kongがマイクロサービスだけでなく、従来型のモノリシックなアプリケーションを含め、組織におけるアプリケーション運用形態の全てに対応する点。第2は、ネットワーク制御に加え、高レイヤーの制御機能も提供しようとしているという点だ。

 「私たちのビジョンは、Istioなどの上に立って、組織が必要とするワークフロー、ライフサイクル、ガバナンスなどに関する機能を提供することにある。私たちはこうした機能を、マイクロサービス環境だけでなく、あらゆるアーキテクチャパターンにまたがって提供しようとしている」

 第1の点に関して、パラディーノ氏は下の図を見せて説明する。

Kongは、過去・現在・未来のあらゆるアーキテクチャパターンをカバーする統合管理プラットフォームになるという

 「IT業界では、新しいトレンドが登場すると、誰もが『全てをこの方法で構築すべきだ』と騒ぐ。しかし現実は異なることを、企業や開発者たちは知っている。いつでもマイクロサービスが適しているとは限らない。モノリシックなアプリケーションアーキテクチャが適している場合もある。このため、組織内では複数のアーキテクチャパターンが混在することになる。Kongの目標は、組織におけるあらゆるアプリケーションを対象として、これらをつなぎ、制御し、可視化することだ。このため、私たちは全てのアーキテクチャをサポートする。その過程で、各アーキテクチャパターンにおいて成長するエコシステムがあれば、これをできる限りサポートしていく。今はマイクロサービスがブームだが、次に何が来るかは分からない。私たちは次に何が来ても、対応していくつもりだ」

 第2の点についてはどうか。Kongは2018年9月の「Kong Summit 2018」で、接続関係のマッピングやガバナンス強化などを機械学習に基づいて自動化する「Kong Brain」、同じく機械学習に基づく異常検知で、セキュリティ上の潜在的な脅威に対応する「Kong Immunity」といった取り組みを発表した。他にもさまざまな機能が考えられるという。

 基本は、多様なアーキテクチャパターンにより社内のさまざまなチームが提供するAPI群を全社的に可視化し、それぞれのライフサイクルを管理できるようにすることだという。

 「組織内のサービス間の依存関係を管理することに加え、組織的な依存関係を管理できるようにする必要がある。どのチームがどのサービスに依存しているかを明らかにしなければならない。アプリケーションが巨大なモノリシックアプリケーションからマイクロサービスへ移行していくのにつれて、組織もより小さなチームに分割されていくからだ。さらに、組織内の百にも及ぶチームが、数百のサービスをデプロイする状況になると、ライフサイクル管理やガバナンスは大きな重要性を帯びることになる」

オープンソースであることの重要性

 パラディーノ氏は、Kongがオープンソースであり、さらにプラグインを通じてユーザー自身が自由に機能を拡張できるようになっていることが、Kongの最大の強みだと強調する。確かに日本のユーザー組織の中にも、自分たちの欲しい機能を作り込みやすいということが、採用の決め手になっているケースが見られる。

 Kongには100名以上の(コアに対する)コントリビューターがいて、GitHub上には4000以上のKong関連プロジェクトがあり、そのうち500以上がプラグインだという。

Kong Hubは、さまざまなプラグインを分類し、見つけやすくするカタログサイト

 Kongはバージョン1.0と同時に、「Plugin Development Kit(PDK)」のリリースを発表している。これは、Kongのバージョンに依存しないプラグインを、より容易に構築できるようにするための開発キットだ。加えて、あるユーザーが開発したプラグインを、他のユーザーが見つけて利用しやすくするためのカタログサイト、「Kong Hub」の提供開始も発表した。これらプラグインの一部については、必要に応じてKong Enterpriseのサポート対象に加えていくとする。

 こうしてKongは、今後もユーザーと共に育てるオープンソースソフトウェアとして、機能拡張を進めていくという。

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